Piszemy i mówimy po polsku 🇵🇱¶
Polacy nie gęsi¶
machine learning → uczenie maszynowe
accuracy → dokładność
precision → precyzja
sensitivity/recall → czułość
clustering, cluster → analiza skupień, skupienie
partition → podział
state of the art → aktualny stan wiedzy
model fitting → dopasowanie modelu, dobór wag itp.
immersive → wciągający, pochłaniający, angażujący
Typowe błędy¶
Typowe błędy/niezręczności językowe; zob. też https://pl.wikipedia.org/wiki/Pomoc:Powszechne_błędy_językowe:
|
dobrze |
---|---|
|
na konsoli |
|
między |
|
przez |
|
przy użyciu |
|
przy użyciu |
|
na przykład |
|
liczba elementów |
|
oparty na |
|
na podstawie |
|
dwa tysiące osiemnasty |
|
internet |
|
przeznaczone do |
|
wiersz |
|
z rzędu |
|
odnośnie do czegoś, w stosunku do czegoś, w odniesieniu do czegoś, wobec czegoś |
|
przekonujący, przekonywający |
|
wydaje się lepszy |
|
optymalny, najlepszy |
|
lepszy |
|
unikatowy |
|
w systemie Linux |
|
języka R |
|
w cudzysłowie |
|
drugi co do wielkości, drugi pod względem wielkości |
|
zyskał na znaczeniu |
Odmiana nazwisk angielskich i francuskich: np. Disneya, Arrowa, Murphy’ego, Moore’a.
Przymiotniki w języku polskim piszemy małą literą, np. metryka euklidesowa, język polski (ale w języku angielskim mamy już Euclidean metric, Polish language).
D. l.mn.: meczów, modeli
Bibliografia¶
Rada Języka Polskiego przy Prezydium Polskiej Akademii Nauk, Zasady pisowni i interpunkcji polskiej, 2024.
PWN, Zasady pisowni i interpunkcji, 2024.