Seminarium dyplomowe

Studia inżynierskie, VII sem. (zimowy), Inżynieria i Analiza Danych (Data Science), Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej

Celem przedmiotu jest przygotowanie Was do obrony (świetnej) pracy dyplomowej inżynierskiej i zaliczenia (bardzo dobrze) egzaminu dyplomowego.

Harmonogram – Semestr zimowy 2025/2026

Grupa II: Poniedziałki 18:15–20:00, 213 MiNI

Tydzień

Data

Temat

1

2025-10-06

  • Wprowadzenie

2

2025-10-13

  • tematy egzaminacyjne 1:

    • Przykłady algorytmów sortujących i ich właściwości: złożoność, stabilność, dolne ograniczenia złożoności (Gaspar Sekula)

    • Weryfikacja hipotez: podstawowe pojęcia i własności testów oraz metody konstrukcji testów statystycznych, lemat Neymana-Pearsona (Jakub Półtorak)

    • Paradygmaty programowania obiektowego. Własności i przykłady języków obiektowych (Zuzanna Sieńko)

    • Podział i charakterystyka metod uczenia maszynowego, m.in. nadzorowane vs nienadzorowane (Aleksandra Kwiatkowska)

    • Oprogramowanie FLOSS, oprogramowanie wolne i otwarte (Kacper Rodziewicz)

3

2025-10-20

  • tematy egzaminacyjne 2

4

2025-10-27

  • tematy egzaminacyjne 3

5

2025-11-03

  • tematy egzaminacyjne 4

  • (przerwa 1,5 tygodnia)

6

2025-11-13 (czwartek)

  • TBA

7

2025-11-17

  • TBA

8

2025-11-24

  • prezentacje cz. I.1?

9

2025-12-01

  • prezentacje cz. I.2?

10

2025-12-08

  • prezentacje cz. I.3?

11

2025-12-15

  • prezentacje cz. I.4?

12

2025-12-22

  • (konsultacje – obecność nieobowiązkowa)

13

2025-01-12

  • prezentacje cz. II.1

14

2025-01-19

  • prezentacje cz. II.2

15

2025-01-26

  • prezentacje cz. II.3

Grupa I: Wtorki 16:15–18:00, 313 MiNI

Tydzień

Data

Temat

1

2025-10-07

  • Wprowadzenie

2

2025-10-14

  • tematy egzaminacyjne 1:

    • Przykłady algorytmów sortujących i ich właściwości: złożoność, stabilność, dolne ograniczenia złożoności (Natalia Choszczyk)

    • Weryfikacja hipotez: podstawowe pojęcia i własności testów oraz metody konstrukcji testów statystycznych, lemat Neymana-Pearsona (Hubert Kowalski)

    • Paradygmaty programowania obiektowego. Własności i przykłady języków obiektowych (Barbara Seweryn)

    • Podział i charakterystyka metod uczenia maszynowego, m.in. nadzorowane vs nienadzorowane (Jan Cwalina)

    • Oprogramowanie FLOSS, oprogramowanie wolne i otwarte (Antoni Kingston)

3

2025-10-21

  • tematy egzaminacyjne 2

4

2025-10-28

  • tematy egzaminacyjne 3

5

2025-11-04

  • tematy egzaminacyjne 4

  • (przerwa 2 tygodnie)

6

2025-11-18

  • TBA

7

2025-11-25

  • prezentacje cz. I.1?

8

2025-12-02

  • prezentacje cz. I.2?

9

2025-12-09

  • prezentacje cz. I.3?

10

2025-12-16

  • prezentacje cz. I.4?

11

2025-12-23

  • (konsultacje – obecność nieobowiązkowa)

12

2025-01-09 (piątek)

  • prezentacje cz. II.1

13

2025-01-13

  • prezentacje cz. II.2

14

2025-01-20

  • prezentacje cz. II.3

15

2025-01-27

  • prezentacje cz. II.4

Grupa III: Wtorki 18:15–20:00, 313 MiNI

Tydzień

Data

Temat

1

2025-10-07

  • Wprowadzenie

2

2025-10-14

  • tematy egzaminacyjne 1:

    • Przykłady algorytmów sortujących i ich właściwości: złożoność, stabilność, dolne ograniczenia złożoności (Krzysztof Tkaczyk)

    • Weryfikacja hipotez: podstawowe pojęcia i własności testów oraz metody konstrukcji testów statystycznych, lemat Neymana-Pearsona (Tomasz Żywicki)

    • Paradygmaty programowania obiektowego. Własności i przykłady języków obiektowych (Urszula Szczęsna)

    • Podział i charakterystyka metod uczenia maszynowego, m.in. nadzorowane vs nienadzorowane (Jan Skwarek)

    • Oprogramowanie FLOSS, oprogramowanie wolne i otwarte (Michał Szewczak)

3

2025-10-21

  • tematy egzaminacyjne 2

4

2025-10-28

  • tematy egzaminacyjne 3

5

2025-11-04

  • tematy egzaminacyjne 4

  • (przerwa 2 tygodnie)

6

2025-11-18

  • TBA

7

2025-11-25

  • prezentacje cz. I.1?

8

2025-12-02

  • prezentacje cz. I.2?

9

2025-12-09

  • prezentacje cz. I.3?

10

2025-12-16

  • prezentacje cz. I.4?

11

2025-12-23

  • (konsultacje – obecność nieobowiązkowa)

12

2025-01-09 (piątek)

  • prezentacje cz. II.1

13

2025-01-13

  • prezentacje cz. II.2

14

2025-01-20

  • prezentacje cz. II.3

15

2025-01-27

  • prezentacje cz. II.4

Regulamin i zasady zaliczenia

W pierwszej części semestru temat referatu jest określany przez Prowadzącego – obejmuje zakres szeroko rozumianej inżynierii i analizy danych. Prezentacja odbywa się tylko przy użyciu tablicy (jak na egzaminie dyplomowym) – bez własnych notatek, bez slajdów. Odpowiedzi są indywidualne (ok. 5 min. na temat + dyskusja).

W drugiej i trzeciej części semestru każda grupa projektowa (2–3 osobowa) przedstawia referaty (slajdy; ok. 10–15 min.), po których następuje krótka dyskusja (pytania z sali itp.). Referaty dotyczą realizowanych prac dyplomowych. Studenci przedstawiają:

  • ramowy zakres pracy,

  • uzasadnienie wyboru tematu,

  • przegląd literatury związanej z tematyką pracy,

  • osiągnięte oraz planowane rezultaty,

  • przewidywane problemy,

  • podział obowiązków wśród członków zespołu,

  • pomysły na przyszłe badania/rozwijanie tematu,

  • itp.

Studenci za każdym razem pokazują także aktualną wersję PDF pracy (celem oceny stopnia jej zaawansowania).

Każdy z referatów jest oceniany w skali od 0 do 5 punktów. Ocena zależy m.in. od jakości wygłoszonego referatu, poprawności językowej (mówimy pięknie po polsku!), utrzymania wyznaczonych ram czasowych oraz stopnia zaawansowania pracy z uwzględnieniem harmonogramu.

Ostateczną oceną jest zaokrąglona do najbliższej 0,5-ki średnia arytmetyczna z uzyskanych punktów.

Za każdą nieusprawiedliwioną (np. formalnym zaświadczeniem lekarskim) nieobecność obniża się ocenę końcową o 0,25 pkt. Szanujmy siebie nawzajem: skoro kolega lub koleżanka słucha naszej prezentacji, to i my słuchamy ich. Za niewygłoszenie referatu przyznawane jest 0 punktów (zero).

Dodatkowe informacje

Szczegółowe informacje na temat realizacji pracy zostały podane na pierwszych zajęciach.

Redakcja pracy

Język: akademicki, a nie korporacyjny żargon.

Styl: raczej formalny.

Bibliografia

  • Preferujemy cytowanie dobrych książek i czasopism, a nie informacji ze stron internetowych (np. blogów czy Wikipedii, choć mogą być one punktem wyjścia do przeglądu literaturowego).

  • Przeglądu literatury dokonujemy z należytą starannością. ChatGPT lub podobne (np. automatycznie generowane podsumowania w wyszukiwarce G**gle) zwracają niewiarogodne wyniki. Sugerujemy zapoznanie się z bazą Google Scholar lub Scopus.

  • Dostęp do większości czasopism mamy z sieci PW za darmo. Jeśli nie, to preprinty większości artykułów można znaleźć dość łatwo np. na ArXiVie.

  • Unikamy materiałów z kiepskich konferencji oraz tzw. predatory journals, choć i tam znaleźć się mogą perły (tak jak w tzw. renomowanych czasopismach jest wiele śmieci). Zawsze podchodzimy krytycznie do tego, co czytamy.

  • Bibliografię formatujemy przy użyciu BibTeXa lub Bibera, nigdy ręcznie. Formatowanie bibliografii powinno być spójne.

Samodzielność i poprawność pracy

Odpowiadacie za całość treści pracy, w tym jej poprawność merytoryczną.

Prace będą przetwarzane przez system antyplagiatowy.

Nie generujemy/streszczamy/parafrazujemy tekstu pracy, kodu i prezentacji przy użyciu narzędzi informatycznych (GenAI w tym LLM typu ChatGPT, Llama, Copilot itp.). Miejmy swój styl. Chcemy, byście wyrośli na niezależnych ekspertów, których nie zastąpi tzw. AI. Uwaga: wysyłając pracę, składacie oświadczenie że została ona napisana samodzielnie oraz że nie narusza ona praw autorskich.

Świadomy(a) odpowiedzialności karnej za składanie fałszywych zeznań oświadczam, że niniejsza praca dyplomowa została napisana przeze mnie samodzielnie, pod opieką kierującego pracą dyplomową.

Jednocześnie oświadczam, że:

  • niniejsza praca dyplomowa nie narusza praw autorskich w rozumieniu ustawy z dnia 4 lutego 1994 roku o prawie autorskim i prawach pokrewnych (Dz.U. z 2021 r., poz. 1062) oraz dóbr osobistych chronionych prawem cywilnym,

  • niniejsza praca dyplomowa nie zawiera danych i informacji, które uzyskałem(am) w sposób niedozwolony,

  • niniejsza praca dyplomowa nie była wcześniej podstawą żadnej innej urzędowej procedury związanej z nadawaniem dyplomów lub tytułów zawodowych,

  • wszystkie informacje umieszczone w niniejszej pracy, uzyskane ze źródeł pisanych i elektronicznych, zostały udokumentowane w wykazie literatury odpowiednimi odnośnikami,

  • znam regulacje prawne Politechniki Warszawskiej w sprawie zarządzania prawami autorskimi i prawami pokrewnymi, prawami własności przemysłowej oraz zasadami komercjalizacji.

Ponadto składacie osobne oświadczenie dotyczące użycia GenAI.